RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to podejście, w którym model językowy odpowiada na pytanie w oparciu o fragmenty dokumentów odnalezione w repozytorium firmy, a nie wyłącznie o swoją wiedzę ogólną. Dzięki temu odpowiedź można powiązać ze źródłem i zweryfikować.
Jak to działa
- Pytanie użytkownika zamieniane jest na zapytanie do repozytorium.
- System odnajduje najbardziej pasujące fragmenty dokumentów.
- Model formułuje odpowiedź wyłącznie na ich podstawie.
- Do odpowiedzi dołączane jest wskazanie źródła.
Dlaczego to ma znaczenie w firmie
Odpowiedź bez źródła jest bezużyteczna przy decyzjach, bo nie da się jej sprawdzić. RAG dodatkowo respektuje uprawnienia użytkownika — pracownik dostaje odpowiedzi wyłącznie z dokumentów, do których ma dostęp.
Przykłady zastosowania
Pracownik pyta o warunki gwarancji w umowie, a system wskazuje konkretny paragraf.
Dział zakupów sprawdza, czy z danym dostawcą obowiązuje jeszcze umowa ramowa.
Najczęstsze pytania
Czy RAG eliminuje błędne odpowiedzi?
Znacząco je ogranicza, bo odpowiedź opiera się na treści dokumentu, ale weryfikacja źródła nadal jest wskazana.
Czy respektuje uprawnienia?
Powinien. Wyszukiwanie musi być ograniczone do dokumentów dostępnych dla pytającego użytkownika.
Powiązane hasła
Zobacz, jak wygląda to w systemach, które wdrażamy w polskich firmach.
