NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
NLP to dziedzina zajmująca się automatycznym przetwarzaniem tekstu i mowy — rozpoznawaniem znaczenia, wyodrębnianiem informacji, klasyfikacją treści i streszczaniem. W procesach biznesowych pozwala pracować z dokumentami pisanymi językiem naturalnym, a nie tylko z ustrukturyzowanymi formularzami.
Zastosowania w obiegu dokumentów
- Rozpoznawanie tematu pisma i skierowanie go do właściwej komórki.
- Wyodrębnianie terminów, kwot i stron z treści umowy.
- Streszczanie długich dokumentów przed decyzją.
- Wykrywanie klauzul odbiegających od wzorca.
Specyfika języka polskiego
Odmiana wyrazów i szyk zdania utrudniają proste dopasowanie fraz, dlatego skuteczność zależy od modeli obsługujących polską fleksję. Ma to znaczenie także przy wyszukiwaniu pełnotekstowym.
Przykłady zastosowania
Reklamacja jest kierowana do działu jakości na podstawie treści zgłoszenia, a nie wyboru z listy.
System wskazuje w umowie termin wypowiedzenia zapisany słownie, a nie liczbą.
Najczęstsze pytania
Czy NLP to to samo co model językowy?
Nie. NLP to szersza dziedzina, a duże modele językowe są jednym z narzędzi w niej stosowanych.
Czy NLP radzi sobie z dokumentami skanowanymi?
Tak, ale dopiero po rozpoznaniu tekstu przez OCR. Jakość skanu wpływa na skuteczność analizy.
Powiązane hasła
Zobacz, jak wygląda to w systemach, które wdrażamy w polskich firmach.
