LLM (duży model językowy)
LLM to model uczony na dużych zbiorach tekstu, potrafiący generować i analizować treść w języku naturalnym. W procesach biznesowych wykorzystuje się go do streszczeń, odpowiadania na pytania o treść dokumentów i wyciągania informacji z pism o nieustalonej strukturze.
Mocne i słabe strony
- Mocne — praca z dowolnym układem tekstu, streszczenia, odpowiedzi na pytania.
- Słabe — możliwość wygenerowania treści nieznajdującej potwierdzenia w źródle.
- Wniosek — wynik należy wiązać z fragmentem dokumentu i weryfikować regułami.
Zastosowanie odpowiedzialne
W procesach o skutkach finansowych model powinien wskazywać źródło swojej odpowiedzi, a decyzję podejmuje człowiek. Takie podejście opisuje strona AI w procesach biznesowych.
Przykłady zastosowania
Model odpowiada na pytanie o termin wypowiedzenia, wskazując paragraf umowy.
Streszczenie protokołu pozwala kierownikowi zdecydować w minutę zamiast w kwadrans.
Najczęstsze pytania
Czy LLM może się pomylić?
Tak. Dlatego wynik powinien być powiązany ze źródłem i weryfikowany, zwłaszcza przy decyzjach o skutkach prawnych.
Czy dane firmy trafiają do modelu publicznego?
Zależy od architektury wdrożenia. Warto ustalić, gdzie przetwarzane są dane i czy są wykorzystywane do trenowania.
Powiązane hasła
Zobacz, jak wygląda to w systemach, które wdrażamy w polskich firmach.
