To jest piąty materiał z naszej serii o rewolucji agentycznej. Po tym, jak omówiliśmy przejście od „myślenia” do „działania”, poziomy autonomii, strategię wdrożenia oraz rolę cyfrowego fundamentu, czas postawić kropkę nad „i”.
W tej części zajmiemy się orkiestracją, czyli tym, jak zarządzać tą nową, cyfrową orkiestrą, aby zamiast chaosu usłyszeć symfonię zysków.
Platforma orkiestracji procesów to system, który koordynuje zadania w procesach biznesowych wykonywane przez pracowników, agentów AI oraz systemy informatyczne, w celu realizacji celu procesu w przewidywalny, wysokojakościowy sposób.
Idea orkiestracji procesów biznesowych opiera się na założeniu, że w procesach biznesowych zadania wykonują zarówno agenci AI jak i ludzie, zgodnie z koncepcją Human In the Loop i potrzebna jest platforma, która nimi zarządza.
Platformy orkiestracji procesów biznesowych
Mamy rok 2026. Większość organizacji zrozumiała już, że AI to nie tylko „mądrzejszy chatbot”. Jednak prawdziwym wyzwaniem nie jest już samo „posiadanie AI”, ale sprawienie, by agenci, ludzie i systemy informatyczne współpracowali ze sobą w sposób przewidywalny i wysokojakościowy. Tu na scenę wkracza platforma orkiestracji procesów biznesowych.
Czym właściwie jest orkiestracja?
W najprostszych słowach: to system nadrzędny, który koordynuje zadania. O ile pojedynczy agent AI wykonuje konkretną misję , o tyle platforma orkiestracji pilnuje, aby wynik pracy Agenta A trafił do pracownika B, a następnie został zapisany w systemie ERP przez Agenta C.
Nowa kategoria Gartnera: BOAT Business Orchestration and Automation Technology
To, że temat jest krytyczny, potwierdza sam Gartner. W swoich raportach wprowadził nową kategorię: BOAT (Business Orchestration and Automation Technology). Dlaczego? Ponieważ 95% projektów GenAI w przedsiębiorstwach kończyło się brakiem mierzalnego ROI. Inwestorzy przestali akceptować „eksperymenty” – teraz liczy się twardy wynik finansowy. BOAT to technologia, która ma „posklejać” te rozproszone próby automatyzacji w jeden, spójny organizm przynoszący realne oszczędności.
Wielka ewolucja systemów: Od repozytorium dokumentów do autonomii agentów AI
Aby zrozumieć, gdzie jesteśmy, musimy spojrzeć wstecz na drogę, którą przebyły platformy workflow:
- DMS (Zarządzanie dokumentami): Początkowo chodziło tylko o to, by dokument był cyfrowy i dało się go znaleźć.
- Low-code Workflow: Firmy zaczęły budować ścieżki akceptacji bez pisania kodu. Cel: szybkość i dopasowanie do biznesu.
- Integracje Low-code: Systemy zaczęły „rozmawiać” ze sobą przez API, eliminując ręczne przepisywanie danych.
- Agentic Orchestration (Dzisiaj): Platforma nie tylko przesyła dane, ale dynamicznie wywołuje agentów jako wyspecjalizowane narzędzia.
Fundament: Żelazna zasada „Garbage In – Garbage Out”
Agenci działają tak dobrze, jak dane, dokumenty i procesy, które im dostarczamy. Jeśli Twój proces reklamacji lub księgowania faktur jest chaotyczny, AI po prostu zacznie popełniać błędy szybciej i na większą skalę.
Aby uniknąć halucynacji AI, firmy muszą zainwestować w cyfrową higienę. W poprzednim artykule pokazywaliśmy piramidę dojrzałości – bez uporządkowanych danych (fundamentu), szczyt piramidy (AI) po prostu się zawali.
Ewolucja w praktyce: Proces akceptacji faktur
Pokażmy, jak wprowadzać agentów krok po kroku, zachowując koncepcję Human in the loop.
Krok 1: Agent Klasyfikator (Zadanie: Opis faktury)
Zamiast kazać pracownikowi ręcznie wybierać dział (np. Marketing, IT), pierwszy agent analizuje treść faktury i sugeruje przypisanie.
- Rola człowieka: Weryfikacja. Jeśli agent się pomyli, człowiek go poprawia.
- Uczenie się: Każda poprawka to dla agenta lekcja w fazie „Reflect” (Refleksja).
Krok 2: Agent Księgowy (Zadanie: Konta kosztowe)
Po nabraniu zaufania do klasyfikacji, wdrażamy kolejnego agenta, który na bazie historii procesów sugeruje dekretację na konta księgowe.
- Bezpieczeństwo: Agent ma dostęp tylko do tych danych, do których uprawniony byłby człowiek na tym stanowisku.
Krok 3: Pełna orkiestracja (Agentic Workflow)
Większość zadań (weryfikacja SCAMu, 3-way match, opis, przypisanie) wykonują agenci.
- Nowa rola człowieka: Pracownik nie klika już „przepisz”, ale kontroluje zbiorcze raporty z pracy agentów. Interweniuje tylko w sytuacjach wyjątkowych.
Kluczowe wnioski dla liderów biznesu
- Projektuj z myślą o „pustych krzesłach” dla AI: Projektując dzisiaj procesy workflow, musisz założyć, że docelowo część kroków przejmą agenci. Architektura musi być modułowa, oparta na zasadzie „Jeden Agent, Jedno Narzędzie”, aby łatwo było zastąpić ludzkie ogniwo cyfrowym, gdy technologia i zaufanie na to pozwolą.
- Agenci są tak dobrzy, jak Twój fundament cyfrowy: AI to nie magiczna różdżka. Skuteczność agentów jest bezpośrednio skorelowana z jakością Twoich danych i dokumentów. Jeśli chcesz wysokiego ROI z AI, zacznij od uporządkowania procesów w platformie low-code. To ona zbierze „paliwo” (historię decyzji), na którym nauczą się Twoi przyszli cyfrowi pracownicy.
Warto zwrócić uwagę na zjawisko „Agentic Reasoning”. W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji (RPA), która zawiesza się przy najmniejszej zmianie formatu dokumentu , agenci potrafią „rozumować” i adaptować się. To sprawia, że orkiestracja staje się znacznie bardziej elastyczna, ale też wymaga nowej formy nadzoru – nie sprawdzamy już, „czy skrypt zadziałał”, ale „czy decyzja agenta była zgodna z polityką firmy”.
Wdrażanie BOAT to nie sprint, to maraton, w którym wygrywają ci, którzy mają najlepiej poukładane dane. Czy Twoja organizacja jest gotowa na pierwszego agenta?
Jeśli potrzebujesz wsparcia w zdefiniowaniu punktów w Twojej organizacji od których warto zacząć przy wdrażaniu agentów – zapraszamy do kontaktu poprzez formularz na stronie https://e-msi.pl/inteligentna-automatyzacja
