Kontakt
Inteligentna automatyzacja procesów – wykorzystaj pomoc AI z JobRouter.

automatyzacjA Z AI

AI w procesach biznesowych – od dokumentu do decyzji pod kontrolą workflow

Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizowania dokumentów, klasyfikowania spraw, porównywania danych i przygotowywania rekomendacji.

e-MSI pomaga osadzić AI wewnątrz kontrolowanego procesu biznesowego – z dostępem do odpowiednich danych, jasno określoną rolą człowieka, obsługą wyjątków oraz integracją z systemami wykorzystywanymi w Twojej organizacji.

AI wykonuje zadania. Workflow trzyma proces pod kontrolą.

Setki firm z całej Polski wybrało nasze rozwiązania
Definicja roli AI

Czym jest AI w procesach biznesowych?

AI w procesach biznesowych to wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji do wykonywania konkretnych zadań wewnątrz kontrolowanego workflow. AI może analizować dokumenty, klasyfikować sprawy, porównywać dane lub przygotowywać rekomendacje, natomiast workflow zarządza kolejnością działań, rolami, terminami, wyjątkami i dalszym wykorzystaniem wyniku.

Samo udostępnienie pracownikom narzędzia generatywnej AI nie oznacza jeszcze automatyzacji procesu. W kontrolowanym rozwiązaniu AI jest uruchamiana w określonym momencie. Otrzymuje dane potrzebne do wykonania konkretnego zadania, a rezultat trafia do odpowiedniej osoby, systemu lub kolejnego kroku workflow.

Proces określa:

kiedy AI zostanie uruchomiona,
z jakich danych może korzystać,
jakie zadanie ma wykonać,
w jakiej formie powinien zostać zapisany wynik,
jakie reguły należy sprawdzić,
kiedy potrzebna jest akceptacja człowieka,
co zrobić w przypadku błędu lub nietypowej sprawy,
gdzie przekazać zatwierdzone dane,
jak mierzyć wpływ wdrożenia na proces.

Dzięki temu AI nie działa jako odseparowane narzędzie używane wyłącznie z inicjatywy pracownika. Staje się elementem uporządkowanego i mierzalnego procesu biznesowego.

Dowiedz się, czym AI w procesie różni się od AI działającej obok procesu

Brak pełnej automatyzacji

Dlaczego samo korzystanie z ChatGPT lub Copilota nie automatyzuje całego procesu?

Narzędzia generatywne mogą znacząco przyspieszyć pojedyncze zadania pracownika. Pomagają przygotować podsumowanie dokumentu, wiadomość, analizę lub tłumaczenie.

Pełna automatyzacja procesu wymaga jednak czegoś więcej: kontroli danych, kolejności działań, ról, terminów, wyjątków, akceptacji oraz integracji z systemami biznesowymi.

1
Krok 01

Pobranie dokumentu

Pracownik pobiera dokument z jednego systemu — ręcznie, na początku każdej sprawy.

2
Krok 02

Skopiowanie treści

Kopiuje jego treść do narzędzia AI w osobnym oknie.

3
Krok 03

Przygotowanie polecenia

Samodzielnie przygotowuje polecenie — jakość zależy od jego doświadczenia.

4
Krok 04

Ocena odpowiedzi

Ocenia otrzymaną odpowiedź i decyduje, czy nadaje się do użycia.

5
Krok 05

Przeniesienie rezultatu

Przenosi rezultat do kolejnej aplikacji — ponownie ręcznie.

6
Krok 06

Uruchomienie dalszych działań

Ręcznie uruchamia dalsze działania — proces nie płynie sam.

Taki sposób pracy może usprawnić pojedyncze zadanie, ale jego efekt zależy od doświadczenia użytkownika, jakości przygotowanego polecenia i sposobu wykorzystania wyniku. AI osadzona w workflow działa inaczej. Proces automatycznie dostarcza właściwy kontekst, uruchamia jednoznacznie określone zadanie, zapisuje rezultat i prowadzi sprawę dalej zgodnie z regułami organizacji.

AI pod kontrolą: RODO, AI Act i human-in-the-loop

Bezpieczne wykorzystanie AI nie polega na przekazaniu modelowi pełnej autonomii. Polega na odpowiednim zaprojektowaniu danych, uprawnień, reguł i punktów kontroli człowieka.

W JobRouter agenci AI działają w ramach określonych ról i otrzymują dostęp wyłącznie do zatwierdzonych danych, dokumentów oraz procesów. Ich działania i kolejne etapy sprawy mogą być dokumentowane w ścieżce audytowej, co wspiera przejrzystość i możliwość kontroli.

RODO i ochrona danych

W przypadku zintegrowanych usług JobRouter AI przetwarzanie danych odbywa się na serwerach w Europie. Zgodnie z informacjami producenta dane nie są wykorzystywane do trenowania modeli ani udostępniane innym klientom.

Zakres przetwarzanych informacji, miejsce ich przechowywania, retencja oraz zastosowane zabezpieczenia są każdorazowo weryfikowane dla konkretnej funkcji, modelu i środowiska klienta.

Human-in-the-loop

W procesach finansowych, kadrowych, prawnych, compliance oraz innych obszarach o istotnych konsekwencjach AI może przygotowywać analizę lub rekomendację, ale decyzja pozostaje po stronie uprawnionego pracownika.

Człowiek może:

zatwierdzić wynik poprawić go odrzucić rekomendację przekazać sprawę do dodatkowej kontroli zatrzymać dalszą automatyzację

AI Act

Kontrola dostępu, dokumentowanie działań, jasno określone role i nadzór człowieka wspierają przygotowanie organizacji do wymagań wynikających z AI Act.

Nie oznacza to jednak automatycznej zgodności każdego wdrożenia. Klasyfikacja systemu, zakres obowiązków oraz poziom wymaganego nadzoru zależą od konkretnego zastosowania AI, rodzaju podejmowanych decyzji i wpływu procesu na pracowników, klientów lub inne osoby.

AI analizuje. Workflow kontroluje. Człowiek podejmuje decyzję.

Porównanie modeli wdrożenia

AI obok procesu czy AI w procesie?

Narzędzie
AI używana obok procesu
Proces
AI osadzona w workflow
Rekomendowane
Uruchomienie zadania

Zadanie inicjuje pracownik.

Zadanie uruchamia zdarzenie procesowe.

Dane wejściowe

Użytkownik sam wybiera dane i przygotowuje polecenie.

System przekazuje ustalony i autoryzowany zestaw danych.

Sposób działania

Sposób działania zależy od kompetencji użytkownika.

Zadanie jest zdefiniowane i powtarzalne.

Zapis wyniku

Wynik pozostaje w oknie czatu lub pliku.

Wynik zostaje zapisany w formularzu lub historii sprawy.

Przekazanie dalej

Rezultat jest ręcznie kopiowany do kolejnej aplikacji.

Workflow przekazuje wynik do następnej osoby lub systemu.

Role i odpowiedzialność

Role i odpowiedzialność mogą być niejasne.

Role, punkty akceptacji i odpowiedzialność są określone.

Obsługa wyjątków

Wyjątki są obsługiwane doraźnie.

Wyjątki trafiają na zaprojektowaną ścieżkę obsługi.

Pomiar efektów

Trudno mierzyć wpływ na cały proces.

Proces może rejestrować czas, błędy, wyjątki i inne KPI.

Narzędzie AI wspiera użytkownika.

Workflow z AI usprawnia powtarzalny proces całej organizacji.

Etapy działania procesu

Jak działa proces biznesowy wspierany przez AI?

W e-MSI traktujemy AI jako precyzyjne narzędzie, a nie „czarną skrzynkę”.
JobRouter staje się orkiestratorem procesów AI, który zarządza przepływem informacji między różnymi agentami AI współpracującymi z modelami językowymi a Twoimi pracownikami, gwarantując bezpieczeństwo i przewidywalność operacyjną.

Zdarzenie → dane i dokumenty → zadanie AI → walidacja workflow → decyzja człowieka → system biznesowy → raport i audyt

Etap 01

Zdarzenie uruchamia proces

Proces może rozpocząć się po otrzymaniu faktury, wpłynięciu reklamacji, dodaniu nowej wersji umowy, odebraniu zapytania ofertowego, rejestracji nowego pracownika lub zmianie statusu sprawy w systemie.

Etap 02

Workflow zbiera właściwy kontekst

System pobiera potrzebne dane i dokumenty ze wskazanych źródeł, na przykład z:

formularza skrzynki e-mail systemu ERP CRM systemu HR archiwum dokumentów bazy danych wcześniejszych etapów procesu
Etap 03

AI wykonuje konkretne zadanie

Model może między innymi:

sklasyfikować dokument wyodrębnić informacje porównać dane wskazać różnice przygotować podsumowanie rozpoznać intencję zaproponować kategorię lub kolejny krok
Etap 04

Workflow sprawdza reguły

Wynik może zostać zweryfikowany według:

ustalonego progu pewności limitu kwotowego zgodności z danymi źródłowymi kompletności wymaganych pól dopuszczalnej tolerancji roli użytkownika wewnętrznej procedury
Etap 05 · Człowiek w procesie

Człowiek przejmuje decyzje wymagające odpowiedzialności

Uprawniony pracownik może zatwierdzić wynik, poprawić go, odrzucić rekomendację, poprosić o dodatkowe informacje albo skierować sprawę do wyjaśnienia.

Etap 06

Zatwierdzone dane trafiają do właściwego systemu

Po akceptacji rezultat może zostać przekazany do:

systemu ERP systemu finansowo-księgowego CRM systemu HR archiwum dokumentów systemu zgłoszeniowego kolejnego procesu
Etap 07

Efekt jest mierzony

Workflow może rejestrować między innymi:

średni czas obsługi liczbę ręcznych operacji odsetek wyjątków terminowość realizacji liczbę błędów udział spraw wymagających interwencji koszt jednostkowy procesu
Możliwości LLM

Jakie zadania można przekazać AI w procesie?

Najlepszym zastosowaniem AI są jasno określone zadania oparte na danych lub dokumentach, których wynik można szybko i wiarygodnie zweryfikować.

AI nie musi samodzielnie zarządzać całym procesem ani podejmować ostatecznej decyzji, aby przynosić organizacji mierzalną wartość.

AI może:

01

Rozpoznanie i porządkowanie

  • klasyfikować dokumenty, zgłoszenia i wiadomości
  • odczytywać oraz porządkować dane
  • rozpoznawać temat i priorytet zgłoszenia
  • normalizować dane z ofert
02

Porównanie i kontrola

  • porównywać informacje z kilku dokumentów
  • wskazywać rozbieżności
  • identyfikować brakujące elementy
  • wykrywać potencjalne duplikaty i anomalie
  • analizować różnice pomiędzy wersjami dokumentu
03

Wynik i rekomendacja

  • przygotowywać projekty odpowiedzi
  • sugerować kategorię kosztu lub dekretację
  • przewidywać ryzyko przekroczenia terminu
  • rekomendować kolejny krok
  • przygotowywać ustrukturyzowane podsumowanie sprawy

Automatyzujemy zadania. Nie przenosimy odpowiedzialności na model.

Przykłady zastosowań

Przykłady AI w procesach biznesowych

AI w finansach i księgowości

AI może porównywać fakturę z zamówieniem i dokumentem przyjęcia, wskazywać rozbieżności, wykrywać potencjalne duplikaty oraz przygotowywać sugestię dekretacji.

Workflow kontroluje dopuszczalne tolerancje, ścieżki akceptacji, obsługę wyjątków i przekazanie zatwierdzonych danych do systemu finansowo-księgowego.

Przykładowe zastosowania
porównanie faktury, zamówienia i dokumentu PZ sugestia dekretacji wykrywanie potencjalnych duplikatów dopasowywanie wpłat kontrola dokumentów kosztowych
Zobacz automatyzację obiegu faktur
FV ZAM PZ

AI w procesach HR

AI może rozpoznawać dokumenty pracownicze, sprawdzać ich kompletność, porządkować informacje z formularzy oraz przygotowywać projekty komunikacji.

Workflow kontroluje role, terminy, zgody, wymagane dokumenty i punkty akceptacji. Decyzje dotyczące zatrudnienia pozostają po stronie uprawnionych pracowników.

Przykładowe zastosowania
kontrola kompletności onboardingu klasyfikacja dokumentów kandydatów analiza dokumentów cudzoziemców identyfikowanie brakujących załączników przygotowywanie komunikacji do kandydatów i pracowników
Zobacz automatyzację procesów HR

AI w procesach zakupowych

AI może odczytywać oferty otrzymane w różnych formatach, identyfikować wskazane parametry i przygotowywać jednolitą tabelę porównawczą.

Workflow stosuje ustalone kryteria, zbiera akceptacje i rejestruje decyzję osób odpowiedzialnych za zakup.

Przykładowe zastosowania
porównywanie ofert dostawców kontrola zgodności zamówienia z umową wskazywanie odstępstw analiza danych o dostawcy prognozowanie zapotrzebowania

AI w reklamacjach i obsłudze zgłoszeń

AI może identyfikować temat, intencję i priorytet zgłoszenia oraz przygotować projekt odpowiedzi na podstawie danych sprawy i zatwierdzonych procedur organizacji.

Workflow nadaje kategorię, przypisuje właściciela, ustala SLA i pilnuje dalszej realizacji.

Przykładowe zastosowania
klasyfikacja reklamacji routing zgłoszeń przygotowanie projektu odpowiedzi wykrywanie ryzyka przekroczenia SLA porządkowanie zgłoszeń helpdesk

AI w analizie umów i compliance

AI może porównywać wersje dokumentów, wskazywać potencjalne odstępstwa od wzorca i identyfikować fragmenty wymagające uwagi.

Workflow przekazuje wskazane zapisy do prawnika, właściciela biznesowego lub zespołu compliance i rejestruje sposób ich rozpatrzenia.

Przykładowe zastosowania
porównywanie wersji umów wskazywanie nietypowych zapisów identyfikowanie brakujących informacji kompletowanie dokumentacji audytowej monitorowanie terminów

Wynik analizy AI powinien być traktowany jako wsparcie pracy osoby odpowiedzialnej, a nie jako zastępstwo profesjonalnej oceny prawnej.

Zgłoś proces analizy dokumentów
!

AI w administracji i logistyce

AI może rozpoznawać korespondencję, dokumenty transportowe i nieustrukturyzowane wiadomości, a następnie wskazywać ich typ, temat oraz wymagany kierunek obsługi.

Workflow nadaje sprawie numer, termin, właściciela i odpowiednią ścieżkę realizacji.

Przykładowe zastosowania
klasyfikacja korespondencji odczytywanie dokumentów CMR i WZ routing wyjątków dostawy obsługa dokumentów flotowych rejestracja spraw administracyjnych
CMR
efekty wdrożenia

Mierzalny efekt automatyzacji

Skrócenie czasu obsługi zadania z 8 do 2 godzin

W jednym z procesów realizowanych przez e-MSI zastosowanie inteligentnej automatyzacji pozwoliło skrócić czas obsługi zadania z około 8 do 2 godzin. Oznacza to redukcję czasu realizacji o 75% w analizowanym przebiegu.

Efekt osiągnięto dzięki:

zidentyfikowaniu najbardziej czasochłonnych operacji,
określeniu danych potrzebnych do realizacji zadania,
zautomatyzowaniu analizy i przekazywania informacji,
zachowaniu kontroli nad dalszą obsługą sprawy,
porównaniu czasu realizacji przed i po wdrożeniu.
Czas obsługi
8765432godz.
wcześniej 8 godz.
redukcja o 75% w analizowanym przebiegu

Wynik dotyczy konkretnego procesu i zakresu wdrożenia. Rezultaty innych projektów zależą między innymi od wolumenu, jakości danych, stopnia standaryzacji, liczby integracji oraz sposobu pomiaru.

Czy Twój proces jest gotowy na agentów AI?

Pomożemy Ci określić, które zadania warto przekazać AI, jakie dane będą potrzebne i w których miejscach należy zachować kontrolę człowieka.

Rozpocznij od jednego procesu i sprawdź jego potencjał przed podjęciem decyzji o pełnym wdrożeniu.

Podział ról biznesowych

AI, workflow i człowiek - kto za co odpowiada?

Bezpieczne i skuteczne wykorzystanie AI wymaga jasnego podziału odpowiedzialności.

01 Analiza

AI

Analizuje, klasyfikuje, porównuje, wykrywa i przygotowuje rekomendację.

02 Kontrola procesu

Workflow

Uruchamia zadanie, przekazuje dane, kontroluje reguły, role, terminy i wyjątki.

03 Decyzja

Człowiek

Weryfikuje wynik i zatwierdza decyzje wymagające odpowiedzialności biznesowej.

04 Zapis danych

System ERP, CRM, HR lub DMS

Przechowuje i wykorzystuje zatwierdzone dane.

1AI dostarcza analizę.
2Workflow prowadzi sprawę.
3Człowiek odpowiada za decyzję.
Jeden system

Od którego procesu rozpocząć wdrażanie AI?

Dobrym kandydatem na pierwszy pilotaż jest proces powtarzalny, oparty na cyfrowych danych lub dokumentach, posiadający mierzalny koszt albo czas obsługi. Wynik działania AI powinien być możliwy do szybkiej i wiarygodnej weryfikacji.

Proces może być dobrym kandydatem, jeżeli:

obejmuje dużą liczbę podobnych spraw,
zawiera powtarzalną analizę,
dane są dostępne cyfrowo,
organizacja posiada historyczne przykłady,
reguły i wyjątki są znane,
proces ma właściciela biznesowego,
wynik działania AI można sprawdzić,
istnieje ścieżka obsługi błędu,
problem można wyrazić za pomocą KPI,
pilotaż może mieć ograniczony zakres.
AI w procesach biznesowych
AI
Brak gotowości procesu

Kiedy proces nie jest jeszcze gotowy na AI?

AI nie powinna być pierwszym krokiem, gdy proces nie ma właściciela, jego przebieg nie jest znany, dane są niedostępne, a organizacja nie potrafi określić oczekiwanego wyniku ani sposobu jego weryfikacji.
W takim przypadku najpierw należy uporządkować proces, role i informacje.

Najpierw uporządkuj proces, jeżeli:

każdy pracownik realizuje go inaczej,
nie wiadomo, gdzie zaczyna się i kończy sprawa,
role i odpowiedzialność nie są określone,
dane źródłowe są niekompletne lub niespójne,
nie można jednoznacznie odróżnić poprawnego wyniku od błędnego,
proces nie ma właściciela biznesowego,
nie istnieje sposób obsługi wyjątku,
organizacja nie mierzy czasu, wolumenu ani kosztu,
potencjalny błąd może natychmiast spowodować krytyczne konsekwencje,
koszt przygotowania rozwiązania może przewyższać jego wartość operacyjną.


AI nie uporządkuje automatycznie chaotycznego procesu. Może jedynie przyspieszyć wykonywanie źle zdefiniowanych działań.

wdrożeniE AI

Jak wygląda wdrożenie AI w procesie biznesowym?

1
Krok 01

Identyfikujemy problem

Określamy, które zadanie zajmuje najwięcej czasu, generuje błędy albo wymaga dużej liczby ręcznych operacji.

2
Krok 02

Analizujemy obecny proces

Sprawdzamy wolumen, czas obsługi, wykorzystywane systemy, role, źródła danych, wyjątki i sposób podejmowania decyzji.

3
Krok 03

Wybieramy zadanie dla AI

Definiujemy jedno konkretne zadanie, którego wykonanie można jednoznacznie ocenić.

4
Krok 04

Oceniamy dane, integracje i ryzyko

Ustalamy:

z jakich danych może korzystać model gdzie są one przechowywane jakie systemy uczestniczą w procesie jakie wymagania bezpieczeństwa obowiązują jakie ograniczenia techniczne i prawne należy uwzględnić
5
Krok 05

Projektujemy workflow

Określamy:

moment uruchomienia AI format danych wejściowych oczekiwany wynik reguły walidacji punkty akceptacji poziom wymaganej kontroli człowieka ścieżkę obsługi błędu
6
Krok 06

Uruchamiamy kontrolowany pilotaż

Testujemy rozwiązanie na ograniczonej i reprezentatywnej próbce dokumentów lub spraw.

7
Krok 07

Mierzymy KPI

Porównujemy stan przed i po wdrożeniu, biorąc pod uwagę między innymi:

czas obsługi koszt jednostkowy liczbę ręcznych operacji udział wyjątków liczbę błędów terminowość realizacji
8
Krok 08

Podejmujemy decyzję o skalowaniu

Dopiero po potwierdzeniu wartości biznesowej określamy zakres dalszego wdrożenia.

Automatyzacja w JobRouter

Automatyzacja procesów z AI i agentami AI w JobRouter

JobRouter łączy sztuczną inteligencję, low-code i workflow w jednym środowisku procesowym. Dzięki temu agenci AI nie działają jako odseparowane narzędzia, ale stają się kontrolowanymi elementami procesów biznesowych.

Mogą analizować dane i dokumenty, wykonywać złożone zadania, dostarczać pracownikom potrzebne informacje oraz inicjować kolejne działania. JobRouter kontroluje przy tym dostęp do danych, role użytkowników, reguły biznesowe i dalszy przebieg sprawy.

AI realizuje zadanie. JobRouter koordynuje proces. Człowiek zachowuje kontrolę nad decyzją.

AI
Cyfrowa transformacja

Czy Twoja firma jest gotowa na inteligentny workflow?

Nie szukaj teorii o AI – zobacz, jak działa na Twoich własnych procesach. Pomożemy Ci zidentyfikować obszary, w których modele językowe przyniosą najszybszy zwrot z inwestycji

AI
Agenci wewnątrz workflow

Agenci AI zintegrowani z workflow

Agenci AI w JobRouter mogą być uruchamiani bezpośrednio w określonych krokach procesu. Otrzymują jasno zdefiniowane zadanie oraz dostęp wyłącznie do danych, dokumentów i procesów potrzebnych do jego wykonania.

W zależności od przypadku użycia agent AI może:

analizować dokumenty i dane,
porównywać informacje z kilku źródeł,
sprawdzać status procesu,
wyszukiwać potrzebne informacje,
przygotowywać dane do dalszej obsługi,
przekazywać informacje między aplikacjami,
inicjować działania następcze,
klasyfikować dokumenty,
przygotowywać rekomendacje,
realizować wieloetapowe zadania wewnątrz workflow.

Dzięki osadzeniu agenta w procesie jego działanie nie zależy wyłącznie od ręcznego polecenia użytkownika. Workflow określa moment uruchomienia, zakres dostępnych informacji, oczekiwany rezultat i sposób dalszego wykorzystania wyniku.

Warianty wykorzystania AI

Wybierz sposób wykorzystania AI dopasowany do Twojej organizacji

Zintegrowane funkcje JobRouter AI


Gotowe funkcje AI dostępne w środowisku JobRouter mogą wspierać codzienną pracę użytkowników i realizować zadania bezpośrednio w procesach.

AI

Dedykowani agenci AI


Dla bardziej złożonych przypadków możliwe jest przygotowanie agentów dopasowanych do konkretnego procesu, danych i reguł obowiązujących w organizacji.

AI

Integracja zewnętrznych modeli i usług AI


JobRouter może pełnić funkcję warstwy koordynującej rozwiązania pochodzące od zewnętrznych dostawców. Pozwala to wykorzystywać istniejące technologie AI wewnątrz uporządkowanego workflow.

AI

AI-as-a-Service


W przypadku procesów wymagających dodatkowych kompetencji możliwe jest skorzystanie z usługi obejmującej analizę przypadku użycia, przygotowanie agenta, integrację i jego dalsze utrzymanie.

AI

Dostępność poszczególnych wariantów, ich licencjonowanie oraz wymagania infrastrukturalne są weryfikowane dla konkretnego środowiska klienta.

wsparcie pracownika

AI jako aktywne wsparcie pracownika

AI w JobRouter nie musi działać wyłącznie w tle. Użytkownik może korzystać z niej także jako aktywnego wsparcia podczas realizacji sprawy.

W zależności od konfiguracji pracownik może:

Zadawać pytania dotyczące procesu

Otrzymywać analizy i rekomendacje

Wyszukiwać powiązane dokumenty

Sprawdzać aktualny status sprawy

Otrzymywać podsumowania danych

Uruchamiać procesy za pomocą języka naturalnego

AI

AI otrzymuje kontekst wynikający z procesu, uprawnień użytkownika i udostępnionych źródeł danych. Dzięki temu odpowiedź może zostać lepiej dopasowana do konkretnej sprawy niż w przypadku narzędzia działającego poza środowiskiem organizacji.

Orkiestracja agentów

Orkiestracja wielu agentów AI

W bardziej rozbudowanych procesach jedno zadanie może wymagać współpracy kilku agentów lub usług AI.

Przykładowo:

JobRouter koordynuje kolejność tych działań, przekazuje potrzebny kontekst i zapisuje rezultat w procesie.
Pozwala to połączyć AI, pracowników, aplikacje oraz systemy biznesowe w ramach jednego kontrolowanego przebiegu.

zewnętrzny model

Integracja zewnętrznych modeli i usług AI

Organizacja nie zawsze musi korzystać wyłącznie z jednego modelu lub dostawcy AI.

JobRouter pozwala integrować zewnętrzne modele i usługi, dzięki czemu dla różnych zadań można dobrać rozwiązania najlepiej dopasowane do:

rodzaju dokumentów,
zakresu analizy,
wymagań bezpieczeństwa,
miejsca przetwarzania danych,
oczekiwanego formatu wyniku,
kosztu wykorzystania modelu,
środowiska technologicznego organizacji.

Warstwa workflow pozwala zachować wspólne reguły dostępu, akceptacji i dalszej obsługi niezależnie od tego, jaki model wykonuje dane zadanie.

Automatyzacja w praktyce

AI Process Automation w praktyce

AI

Ekstrakcja i porównywanie danych

AI odczytuje informacje z dokumentów, porządkuje je i porównuje z danymi pochodzącymi z ERP, CRM lub innych zatwierdzonych źródeł.

AI

Weryfikacja dokumentów i faktur

System może sprawdzać kompletność dokumentów, porównywać faktury z zamówieniami i dokumentami dostawy oraz wskazywać rozbieżności wymagające wyjaśnienia.

AI

Kontrola statusu procesu

Agent AI może analizować przebieg sprawy, identyfikować opóźnienia i informować o ryzyku przekroczenia terminu.

AI

Wyszukiwanie informacji

AI może wyszukiwać potrzebne dane i dokumenty w źródłach udostępnionych w ramach danego procesu i uprawnień użytkownika.

AI

Przekazywanie danych między aplikacjami

Ustrukturyzowany wynik analizy może zostać przekazany do formularza, tabeli procesowej, systemu ERP, CRM, HR lub innej aplikacji.

AI

Automatyczne działania następcze

Wynik pracy AI może uruchomić kolejne zadanie, ścieżkę akceptacji, powiadomienie albo proces obsługi wyjątku.

AI

Klasyfikacja dokumentów

AI rozpoznaje rodzaj dokumentu i kieruje go do właściwego procesu, użytkownika lub repozytorium.

AI

Przygotowanie danych w workflow

Nieustrukturyzowane informacje mogą zostać zamienione w uporządkowane pola i tabele wykorzystywane w kolejnych etapach procesu.

korzyści biznesowe

Korzyści z wykorzystania AI w JobRouter

Dlaczego warto wdrażać AI w procesach z e-MSI?

e-MSI to polski integrator i partner JobRouter specjalizujący się w automatyzacji procesów biznesowych, elektronicznym obiegu dokumentów, rozwiązaniach low-code, integracjach oraz kontrolowanym wykorzystaniu AI w workflow.

Łączymy wiedzę o procesach biznesowych z kompetencjami technicznymi potrzebnymi do ich wdrożenia.

Pomagamy przejść przez cały cykl:

1od analizy obecnego procesu 2przez wybór zadania odpowiedniego dla AI 3ocenę danych i ryzyka 4zaprojektowanie workflow 5integrację z systemami 6uruchomienie pilotażu 7pomiar rezultatów 8po decyzję o skalowaniu
Nie rozpoczynamy od pytania: „Który model AI kupić?”
Rozpoczynamy od pytania: „Które zadanie w procesie jest powtarzalne, kosztowne i możliwe do wiarygodnej weryfikacji?”

Dlaczego e-MSI?

  • ponad 15 lat doświadczenia w automatyzacji procesów
  • doświadczenie w obiegu dokumentów i integracjach
  • kompetencje w zakresie platformy JobRouter
  • lokalny zespół analityczny i wdrożeniowy
  • możliwość rozpoczęcia od jednego procesu
  • projektowanie rozwiązań dopasowanych do środowiska klienta
  • wsparcie od analizy po utrzymanie rozwiązania
Artykuł na blogu AI w procesie biznesowym
Baza wiedzy · AI w procesie

Dowiedz się, czym AI w procesie różni się od AI działającej obok procesu

AI w procesie biznesowym czy obok procesu? 7 różnic, które decydują o wartości i bezpieczeństwie

Siedem różnic omówionych po kolei: sposób uruchomienia zadania, dostęp do danych, zakres polecenia, obsługa wyniku, kontrola człowieka, audytowalność i pomiar efektów. W artykule znajdziesz też przykład klasyfikacji reklamacji w obu wariantach oraz listę kryteriów dla pierwszego procesu.

AI działająca obok procesu pomaga pracownikowi wykonać pojedyncze zadanie, ale zwykle nie zarządza dalszym przebiegiem sprawy.

Przeczytaj artykuł

Najczęściej zadawane pytania o AI i agentów AI w JobRouter

Skontaktuj się z nami

aby dowiedzieć się więcej o naszej ofercie i znaleźć rozwiązanie idealne dla Twojego biznesu. Jesteśmy tu, aby wspierać Twój rozwój
i sukces.

Bartosz Wicijowski

Chief Sales Officer

+48 577 992 636

bartosz.wicijowski@e-msi.pl






    Przekazane przez Państwa dane osobowe będą przetwarzane przez e-MSI Sp. z o.o. z siedzibą w Poznaniu, KRS 0000387940, w celach związanych z udzieleniem odpowiedzi na Państwa żądanie zgłoszone za pośrednictwem formularza kontaktowego. Więcej informacji w polityce prywatności.










    *Pola oznaczone gwiazdką są obowiązkowe

    Przewijanie do góry