Inteligentna automatyzacja procesów – wykorzystaj pomoc AI z JobRouter.

automatyzacjA Z AI

AI w procesach biznesowych – od dokumentu do decyzji pod kontrolą workflow

Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizowania dokumentów, klasyfikowania spraw, porównywania danych i przygotowywania rekomendacji.

e-MSI pomaga osadzić AI wewnątrz kontrolowanego procesu biznesowego – z dostępem do odpowiednich danych, jasno określoną rolą człowieka, obsługą wyjątków oraz integracją z systemami wykorzystywanymi w Twojej organizacji.

AI wykonuje zadania. Workflow trzyma proces pod kontrolą.

Setki firm z całej Polski wybrało nasze rozwiązania

Definicja roli AI

Czym jest AI w procesach biznesowych?

AI w procesach biznesowych to wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji do wykonywania konkretnych zadań wewnątrz kontrolowanego workflow. AI może analizować dokumenty, klasyfikować sprawy, porównywać dane lub przygotowywać rekomendacje, natomiast workflow zarządza kolejnością działań, rolami, terminami, wyjątkami i dalszym wykorzystaniem wyniku.

AI w procesach biznesowych nie zastępuje klasycznej automatyzacji workflow. Rozszerza ją o zadania, których nie da się łatwo opisać prostą regułą biznesową, np. analizę dokumentu, klasyfikację sprawy, porównanie nieustrukturyzowanych danych czy przygotowanie rekomendacji.
Jeśli proces wymaga przede wszystkim uporządkowania obiegu, akceptacji, formularzy, reguł i integracji systemów, punktem wyjścia jest automatyzacja procesów biznesowych.

Samo udostępnienie pracownikom narzędzia generatywnej AI nie oznacza jeszcze automatyzacji procesu. W kontrolowanym rozwiązaniu AI jest uruchamiana w określonym momencie. Otrzymuje dane potrzebne do wykonania konkretnego zadania, a rezultat trafia do odpowiedniej osoby, systemu lub kolejnego kroku workflow.

Proces określa:

kiedy AI zostanie uruchomiona,

z jakich danych może korzystać,

jakie zadanie ma wykonać,

w jakiej formie powinien zostać zapisany wynik,

jakie reguły należy sprawdzić,

kiedy potrzebna jest akceptacja człowieka,

co zrobić w przypadku błędu lub nietypowej sprawy,

gdzie przekazać zatwierdzone dane,

jak mierzyć wpływ wdrożenia na proces.

Dzięki temu AI nie działa jako odseparowane narzędzie używane wyłącznie z inicjatywy pracownika. Staje się elementem uporządkowanego i mierzalnego procesu biznesowego.

Dowiedz się, czym AI w procesie różni się od AI działającej obok procesu

Brak pełnej automatyzacji

Dlaczego samo korzystanie z ChatGPT lub Copilota nie automatyzuje całego procesu?

Narzędzia generatywne mogą znacząco przyspieszyć pojedyncze zadania pracownika. Pomagają przygotować podsumowanie dokumentu, wiadomość, analizę lub tłumaczenie.

Pełna automatyzacja procesu wymaga jednak czegoś więcej: kontroli danych, kolejności działań, ról, terminów, wyjątków, akceptacji oraz integracji z systemami biznesowymi.

Krok 01

Pobranie dokumentu

Pracownik pobiera dokument z jednego systemu — ręcznie, na początku każdej sprawy.

Krok 02

Skopiowanie treści

Kopiuje jego treść do narzędzia AI w osobnym oknie.

Krok 03

Przygotowanie polecenia

Samodzielnie przygotowuje polecenie — jakość zależy od jego doświadczenia.

Krok 04

Ocena odpowiedzi

Ocenia otrzymaną odpowiedź i decyduje, czy nadaje się do użycia.

Krok 05

Przeniesienie rezultatu

Przenosi rezultat do kolejnej aplikacji — ponownie ręcznie.

Krok 06

Uruchomienie dalszych działań

Ręcznie uruchamia dalsze działania — proces nie płynie sam.

Taki sposób pracy może usprawnić pojedyncze zadanie, ale jego efekt zależy od doświadczenia użytkownika, jakości przygotowanego polecenia i sposobu wykorzystania wyniku. AI osadzona w workflow działa inaczej. Proces automatycznie dostarcza właściwy kontekst, uruchamia jednoznacznie określone zadanie, zapisuje rezultat i prowadzi sprawę dalej zgodnie z regułami organizacji.

Proof of Concept

Sprawdź AI na własnym procesie

Masz proces, w którym dużo czasu zajmuje analiza dokumentów, porównywanie danych, klasyfikacja spraw lub wykonywanie powtarzalnych czynności?

Zacznij od Proof of Concept (PoC), czyli pilotażowego sprawdzenia rozwiązania AI na konkretnym procesie.

Wspólnie wybierzemy przypadek użycia, określimy zakres testu i zweryfikujemy, jak AI może działać w Twoim procesie oraz jaki efekt biznesowy może przynieść jego zastosowanie.

Porównanie modeli wdrożenia

AI obok procesu czy AI w procesie?

Narzędzie

AI używana obok procesu

Proces

AI osadzona w workflow

Rekomendowane

Uruchomienie zadania

Zadanie inicjuje pracownik.

Zadanie uruchamia zdarzenie procesowe.

Dane wejściowe

Użytkownik sam wybiera dane i przygotowuje polecenie.

System przekazuje ustalony i autoryzowany zestaw danych.

Sposób działania

Sposób działania zależy od kompetencji użytkownika.

Zadanie jest zdefiniowane i powtarzalne.

Zapis wyniku

Wynik pozostaje w oknie czatu lub pliku.

Wynik zostaje zapisany w formularzu lub historii sprawy.

Przekazanie dalej

Rezultat jest ręcznie kopiowany do kolejnej aplikacji.

Workflow przekazuje wynik do następnej osoby lub systemu.

Role i odpowiedzialność

Role i odpowiedzialność mogą być niejasne.

Role, punkty akceptacji i odpowiedzialność są określone.

Obsługa wyjątków

Wyjątki są obsługiwane doraźnie.

Wyjątki trafiają na zaprojektowaną ścieżkę obsługi.

Pomiar efektów

Trudno mierzyć wpływ na cały proces.

Proces może rejestrować czas, błędy, wyjątki i inne KPI.

Narzędzie AI wspiera użytkownika.

Workflow z AI usprawnia powtarzalny proces całej organizacji.

Etapy działania procesu

Jak działa AI wewnątrz procesu biznesowego?

W e-MSI traktujemy AI jako precyzyjne narzędzie, a nie „czarną skrzynkę”.
JobRouter staje się orkiestratorem procesów AI, który zarządza przepływem informacji między różnymi agentami AI współpracującymi z modelami językowymi a Twoimi pracownikami, gwarantując bezpieczeństwo i przewidywalność operacyjną.

Zdarzenie → dane i dokumenty → zadanie AI → walidacja workflow → decyzja człowieka → system biznesowy → raport i audyt

Zdarzenie Dane i dokumenty Zadanie AI Walidacja workflow Decyzja człowieka System biznesowy Raport i audyt

Etap 01

Zdarzenie uruchamia proces

Proces może rozpocząć się po otrzymaniu faktury, wpłynięciu reklamacji, dodaniu nowej wersji umowy, odebraniu zapytania ofertowego, rejestracji nowego pracownika lub zmianie statusu sprawy w systemie.

Etap 02

Workflow zbiera właściwy kontekst

System pobiera potrzebne dane i dokumenty ze wskazanych źródeł, na przykład z:

formularza skrzynki e-mail systemu ERP CRM systemu HR archiwum dokumentów bazy danych wcześniejszych etapów procesu

Etap 03

AI wykonuje konkretne zadanie

Model może między innymi:

sklasyfikować dokument wyodrębnić informacje porównać dane wskazać różnice przygotować podsumowanie rozpoznać intencję zaproponować kategorię lub kolejny krok

Etap 04

Workflow sprawdza reguły

Wynik może zostać zweryfikowany według:

ustalonego progu pewności limitu kwotowego zgodności z danymi źródłowymi kompletności wymaganych pól dopuszczalnej tolerancji roli użytkownika wewnętrznej procedury

Etap 05 · Człowiek w procesie

Człowiek przejmuje decyzje wymagające odpowiedzialności

Uprawniony pracownik może zatwierdzić wynik, poprawić go, odrzucić rekomendację, poprosić o dodatkowe informacje albo skierować sprawę do wyjaśnienia.

Etap 06

Zatwierdzone dane trafiają do właściwego systemu

Po akceptacji rezultat może zostać przekazany do:

systemu ERP systemu finansowo-księgowego CRM systemu HR archiwum dokumentów systemu zgłoszeniowego kolejnego procesu

Etap 07

Efekt jest mierzony

Workflow może rejestrować między innymi:

średni czas obsługi liczbę ręcznych operacji odsetek wyjątków terminowość realizacji liczbę błędów udział spraw wymagających interwencji koszt jednostkowy procesu

Możliwości LLM

Jakie zadania można przekazać AI w procesie?

Najlepszym zastosowaniem AI są jasno określone zadania oparte na danych lub dokumentach, których wynik można szybko i wiarygodnie zweryfikować.

AI nie musi samodzielnie zarządzać całym procesem ani podejmować ostatecznej decyzji, aby przynosić organizacji mierzalną wartość.

AI może:

Rozpoznanie i porządkowanie

klasyfikować dokumenty, zgłoszenia i wiadomości
odczytywać oraz porządkować dane
rozpoznawać temat i priorytet zgłoszenia
normalizować dane z ofert

Porównanie i kontrola

porównywać informacje z kilku dokumentów
wskazywać rozbieżności
identyfikować brakujące elementy
wykrywać potencjalne duplikaty i anomalie
analizować różnice pomiędzy wersjami dokumentu

Wynik i rekomendacja

przygotowywać projekty odpowiedzi
sugerować kategorię kosztu lub dekretację
przewidywać ryzyko przekroczenia terminu
rekomendować kolejny krok
przygotowywać ustrukturyzowane podsumowanie sprawy

Automatyzujemy zadania. Nie przenosimy odpowiedzialności na model.

AI pod kontrolą: RODO, AI Act i human-in-the-loop

Bezpieczne wykorzystanie AI nie polega na przekazaniu modelowi pełnej autonomii. Polega na odpowiednim zaprojektowaniu danych, uprawnień, reguł i punktów kontroli człowieka.

W JobRouter agenci AI działają w ramach określonych ról i otrzymują dostęp wyłącznie do zatwierdzonych danych, dokumentów oraz procesów. Ich działania i kolejne etapy sprawy mogą być dokumentowane w ścieżce audytowej, co wspiera przejrzystość i możliwość kontroli.

RODO i ochrona danych

W przypadku zintegrowanych usług JobRouter AI przetwarzanie danych odbywa się na serwerach w Europie. Zgodnie z informacjami producenta dane nie są wykorzystywane do trenowania modeli ani udostępniane innym klientom.

Zakres przetwarzanych informacji, miejsce ich przechowywania, retencja oraz zastosowane zabezpieczenia są każdorazowo weryfikowane dla konkretnej funkcji, modelu i środowiska klienta.

Human-in-the-loop

W procesach finansowych, kadrowych, prawnych, compliance oraz innych obszarach o istotnych konsekwencjach AI może przygotowywać analizę lub rekomendację, ale decyzja pozostaje po stronie uprawnionego pracownika.

Człowiek może:

zatwierdzić wynik poprawić go odrzucić rekomendację przekazać sprawę do dodatkowej kontroli zatrzymać dalszą automatyzację

AI Act

Kontrola dostępu, dokumentowanie działań, jasno określone role i nadzór człowieka wspierają przygotowanie organizacji do wymagań wynikających z AI Act.

Nie oznacza to jednak automatycznej zgodności każdego wdrożenia. Klasyfikacja systemu, zakres obowiązków oraz poziom wymaganego nadzoru zależą od konkretnego zastosowania AI, rodzaju podejmowanych decyzji i wpływu procesu na pracowników, klientów lub inne osoby.

AI analizuje. Workflow kontroluje. Człowiek podejmuje decyzję.

Przykłady zastosowań

Przykłady AI w procesach biznesowych

Finanse i księgowość

JobRouter® może wspierać procesy takie jak:

elektroniczny obieg faktur akceptacja kosztów obsługa zamówień budżetowanie kontrola płynności dekretacja i przekazywanie danych do systemów finansowo-księgowych proces purchase-to-pay

W obszarze finansowym największą wartością jest terminowość, kontrola statusu dokumentów, ograniczenie ręcznej pracy i możliwość odtworzenia pełnej historii akceptacji.

FV ERP

HR i kadry

W HR platforma może wspierać m.in.:

rekrutację onboarding wnioski urlopowe delegacje szkolenia oceny okresowe obieg dokumentów kadrowych procesy związane z zatrudnieniem i zmianami pracowniczymi

Dzięki cyfrowemu workflow dział HR może ograniczyć liczbę maili, ręcznych przypomnień i dokumentów przekazywanych poza systemem.

Zobacz automatyzację HR

Zakupy i zaopatrzenie

JobRouter® może uporządkować procesy zakupowe, takie jak:

zapotrzebowania zakupowe akceptacja wydatków obsługa zamówień przyjmowanie towarów portal dostawców kontrola zgodności z budżetem obsługa dokumentów zakupowych

Dzięki temu organizacja zyskuje większą kontrolę nad kosztami, odpowiedzialnością i ścieżkami akceptacji.

ZAP budżet

Administracja i obieg korespondencji

W administracji JobRouter® może wspierać:

elektroniczny obieg korespondencji rejestrację pism akceptację dokumentów wewnętrznych zarządzanie regulaminami obsługę wniosków zarządzanie zasobami procesy zgodności i kontroli

Cyfrowy obieg administracyjny pomaga ograniczyć chaos informacyjny i skrócić czas przekazywania spraw między działami.

Produkcja, jakość i serwis

W firmach produkcyjnych JobRouter® może wspierać m.in.:

obsługę zleceń procesy jakościowe zgłoszenia serwisowe reklamacje kontrolę dokumentacji akceptacje techniczne komunikację między produkcją, administracją i działem jakości

Platforma pozwala połączyć dane z procesów operacyjnych z dokumentami i zadaniami użytkowników.

Sprzedaż i obsługa klienta

W sprzedaży i obsłudze klienta JobRouter® może wspierać:

obsługę zgłoszeń reklamacje procesy ofertowe akceptacje warunków handlowych zarządzanie relacjami z klientami helpdesk i call center

Dzięki workflow firma może lepiej kontrolować status spraw i zapewnić spójny przebieg obsługi klienta.

efekty wdrożenia

Mierzalny efekt automatyzacji

Skrócenie czasu obsługi zadania z 8 do 2 godzin

W jednym z procesów realizowanych przez e-MSI zastosowanie inteligentnej automatyzacji pozwoliło skrócić czas obsługi zadania z około 8 do 2 godzin. Oznacza to redukcję czasu realizacji o 75% w analizowanym przebiegu.

Efekt osiągnięto dzięki:

zidentyfikowaniu najbardziej czasochłonnych operacji,

określeniu danych potrzebnych do realizacji zadania,

zautomatyzowaniu analizy i przekazywania informacji,

zachowaniu kontroli nad dalszą obsługą sprawy,

porównaniu czasu realizacji przed i po wdrożeniu.

Czas obsługi

8765432godz.

wcześniej ~~8 godz.~~

redukcja o 75% w analizowanym przebiegu

Wynik dotyczy konkretnego procesu i zakresu wdrożenia. Rezultaty innych projektów zależą między innymi od wolumenu, jakości danych, stopnia standaryzacji, liczby integracji oraz sposobu pomiaru.

Czy Twój proces jest gotowy na agentów AI?

Pomożemy Ci określić, które zadania warto przekazać AI, jakie dane będą potrzebne i w których miejscach należy zachować kontrolę człowieka.

Rozpocznij od jednego procesu i sprawdź jego potencjał przed podjęciem decyzji o pełnym wdrożeniu.

Podział ról biznesowych

AI, workflow i człowiek - kto za co odpowiada?

Bezpieczne i skuteczne wykorzystanie AI wymaga jasnego podziału odpowiedzialności.

01 Analiza

AI

Analizuje, klasyfikuje, porównuje, wykrywa i przygotowuje rekomendację.

02 Kontrola procesu

Workflow

Uruchamia zadanie, przekazuje dane, kontroluje reguły, role, terminy i wyjątki.

03 Decyzja

Człowiek

Weryfikuje wynik i zatwierdza decyzje wymagające odpowiedzialności biznesowej.

04 Zapis danych

System ERP, CRM, HR lub DMS

Przechowuje i wykorzystuje zatwierdzone dane.

1AI dostarcza analizę.

2Workflow prowadzi sprawę.

3Człowiek odpowiada za decyzję.

Jeden system

Od którego procesu rozpocząć wdrażanie AI?

Dobrym kandydatem na pierwszy pilotaż jest proces powtarzalny, oparty na cyfrowych danych lub dokumentach, posiadający mierzalny koszt albo czas obsługi. Wynik działania AI powinien być możliwy do szybkiej i wiarygodnej weryfikacji.

Proces może być dobrym kandydatem, jeżeli:

obejmuje dużą liczbę podobnych spraw,

zawiera powtarzalną analizę,

dane są dostępne cyfrowo,

organizacja posiada historyczne przykłady,

reguły i wyjątki są znane,

proces ma właściciela biznesowego,

wynik działania AI można sprawdzić,

istnieje ścieżka obsługi błędu,

problem można wyrazić za pomocą KPI,

pilotaż może mieć ograniczony zakres.

Zgłoś proces do oceny

Brak gotowości procesu

Kiedy proces nie jest jeszcze gotowy na AI?

AI nie powinna być pierwszym krokiem, gdy proces nie ma właściciela, jego przebieg nie jest znany, dane są niedostępne, a organizacja nie potrafi określić oczekiwanego wyniku ani sposobu jego weryfikacji.
W takim przypadku najpierw należy uporządkować proces, role i informacje.

Najpierw uporządkuj proces, jeżeli:

każdy pracownik realizuje go inaczej,

nie wiadomo, gdzie zaczyna się i kończy sprawa,

role i odpowiedzialność nie są określone,

dane źródłowe są niekompletne lub niespójne,

nie można jednoznacznie odróżnić poprawnego wyniku od błędnego,

proces nie ma właściciela biznesowego,

nie istnieje sposób obsługi wyjątku,

organizacja nie mierzy czasu, wolumenu ani kosztu,

potencjalny błąd może natychmiast spowodować krytyczne konsekwencje,

koszt przygotowania rozwiązania może przewyższać jego wartość operacyjną.

AI nie uporządkuje automatycznie chaotycznego procesu. Może jedynie przyspieszyć wykonywanie źle zdefiniowanych działań.

wdrożeniE AI

Jak wygląda wdrożenie AI w procesie biznesowym?

Krok 01

Identyfikujemy problem

Określamy, które zadanie zajmuje najwięcej czasu, generuje błędy albo wymaga dużej liczby ręcznych operacji.

Krok 02

Analizujemy obecny proces

Sprawdzamy wolumen, czas obsługi, wykorzystywane systemy, role, źródła danych, wyjątki i sposób podejmowania decyzji.

Krok 03

Wybieramy zadanie dla AI

Definiujemy jedno konkretne zadanie, którego wykonanie można jednoznacznie ocenić.

Krok 04

Oceniamy dane, integracje i ryzyko

Ustalamy:

z jakich danych może korzystać model gdzie są one przechowywane jakie systemy uczestniczą w procesie jakie wymagania bezpieczeństwa obowiązują jakie ograniczenia techniczne i prawne należy uwzględnić

Krok 05

Projektujemy workflow

Określamy:

moment uruchomienia AI format danych wejściowych oczekiwany wynik reguły walidacji punkty akceptacji poziom wymaganej kontroli człowieka ścieżkę obsługi błędu

Krok 06

Uruchamiamy kontrolowany pilotaż

Testujemy rozwiązanie na ograniczonej i reprezentatywnej próbce dokumentów lub spraw.

Krok 07

Mierzymy KPI

Porównujemy stan przed i po wdrożeniu, biorąc pod uwagę między innymi:

czas obsługi koszt jednostkowy liczbę ręcznych operacji udział wyjątków liczbę błędów terminowość realizacji

Krok 08

Podejmujemy decyzję o skalowaniu

Dopiero po potwierdzeniu wartości biznesowej określamy zakres dalszego wdrożenia.

Umów warsztat identyfikacji procesu

Automatyzacja w JobRouter

Automatyzacja procesów z AI i agentami AI w JobRouter

JobRouter łączy sztuczną inteligencję, low-code i workflow w jednym środowisku procesowym. Dzięki temu agenci AI nie działają jako odseparowane narzędzia, ale stają się kontrolowanymi elementami procesów biznesowych.

Mogą analizować dane i dokumenty, wykonywać złożone zadania, dostarczać pracownikom potrzebne informacje oraz inicjować kolejne działania. JobRouter kontroluje przy tym dostęp do danych, role użytkowników, reguły biznesowe i dalszy przebieg sprawy.

AI realizuje zadanie. JobRouter koordynuje proces. Człowiek zachowuje kontrolę nad decyzją.

Zobacz możliwości JobRouter z AI

Agenci wewnątrz workflow

Agenci AI zintegrowani z workflow

Agenci AI w JobRouter mogą być uruchamiani bezpośrednio w określonych krokach procesu. Otrzymują jasno zdefiniowane zadanie oraz dostęp wyłącznie do danych, dokumentów i procesów potrzebnych do jego wykonania.

W zależności od przypadku użycia agent AI może:

analizować dokumenty i dane,

porównywać informacje z kilku źródeł,

sprawdzać status procesu,

wyszukiwać potrzebne informacje,

przygotowywać dane do dalszej obsługi,

przekazywać informacje między aplikacjami,

inicjować działania następcze,

klasyfikować dokumenty,

przygotowywać rekomendacje,

realizować wieloetapowe zadania wewnątrz workflow.

Dzięki osadzeniu agenta w procesie jego działanie nie zależy wyłącznie od ręcznego polecenia użytkownika. Workflow określa moment uruchomienia, zakres dostępnych informacji, oczekiwany rezultat i sposób dalszego wykorzystania wyniku.

Warianty wykorzystania AI

Wybierz sposób wykorzystania AI dopasowany do Twojej organizacji

Zintegrowane funkcje JobRouter AI

Gotowe funkcje AI dostępne w środowisku JobRouter mogą wspierać codzienną pracę użytkowników i realizować zadania bezpośrednio w procesach.

Dedykowani agenci AI

Dla bardziej złożonych przypadków możliwe jest przygotowanie agentów dopasowanych do konkretnego procesu, danych i reguł obowiązujących w organizacji.

Integracja zewnętrznych modeli i usług AI

JobRouter może pełnić funkcję warstwy koordynującej rozwiązania pochodzące od zewnętrznych dostawców. Pozwala to wykorzystywać istniejące technologie AI wewnątrz uporządkowanego workflow.

AI-as-a-Service

W przypadku procesów wymagających dodatkowych kompetencji możliwe jest skorzystanie z usługi obejmującej analizę przypadku użycia, przygotowanie agenta, integrację i jego dalsze utrzymanie.

Dostępność poszczególnych wariantów, ich licencjonowanie oraz wymagania infrastrukturalne są weryfikowane dla konkretnego środowiska klienta.

wsparcie pracownika

AI jako aktywne wsparcie pracownika

AI w JobRouter nie musi działać wyłącznie w tle. Użytkownik może korzystać z niej także jako aktywnego wsparcia podczas realizacji sprawy.

W zależności od konfiguracji pracownik może:

Zadawać pytania dotyczące procesu

Otrzymywać analizy i rekomendacje

Wyszukiwać powiązane dokumenty

Sprawdzać aktualny status sprawy

Otrzymywać podsumowania danych

Uruchamiać procesy za pomocą języka naturalnego

AI otrzymuje kontekst wynikający z procesu, uprawnień użytkownika i udostępnionych źródeł danych. Dzięki temu odpowiedź może zostać lepiej dopasowana do konkretnej sprawy niż w przypadku narzędzia działającego poza środowiskiem organizacji.

Orkiestracja agentów

Orkiestracja wielu agentów AI

W bardziej rozbudowanych procesach jedno zadanie może wymagać współpracy kilku agentów lub usług AI.

Przykładowo:

1 Pierwszy agent rozpoznaje rodzaj dokumentu
2 Drugi wyodrębnia z niego dane
3 Kolejny porównuje informacje z systemem ERP
4 Workflow sprawdza reguły biznesowe
5 Pracownik zatwierdza wykryty wyjątek
6 Zatwierdzone dane trafiają do dalszej obsługi

JobRouter koordynuje kolejność tych działań, przekazuje potrzebny kontekst i zapisuje rezultat w procesie.
Pozwala to połączyć AI, pracowników, aplikacje oraz systemy biznesowe w ramach jednego kontrolowanego przebiegu.

zewnętrzny model

Integracja zewnętrznych modeli i usług AI

Organizacja nie zawsze musi korzystać wyłącznie z jednego modelu lub dostawcy AI.

JobRouter pozwala integrować zewnętrzne modele i usługi, dzięki czemu dla różnych zadań można dobrać rozwiązania najlepiej dopasowane do:

rodzaju dokumentów,

zakresu analizy,

wymagań bezpieczeństwa,

miejsca przetwarzania danych,

oczekiwanego formatu wyniku,

kosztu wykorzystania modelu,

środowiska technologicznego organizacji.

Warstwa workflow pozwala zachować wspólne reguły dostępu, akceptacji i dalszej obsługi niezależnie od tego, jaki model wykonuje dane zadanie.

Automatyzacja w praktyce

AI Process Automation w praktyce

Ekstrakcja i porównywanie danych

AI odczytuje informacje z dokumentów, porządkuje je i porównuje z danymi pochodzącymi z ERP, CRM lub innych zatwierdzonych źródeł.

Weryfikacja dokumentów i faktur

System może sprawdzać kompletność dokumentów, porównywać faktury z zamówieniami i dokumentami dostawy oraz wskazywać rozbieżności wymagające wyjaśnienia.

Kontrola statusu procesu

Agent AI może analizować przebieg sprawy, identyfikować opóźnienia i informować o ryzyku przekroczenia terminu.

Wyszukiwanie informacji

AI może wyszukiwać potrzebne dane i dokumenty w źródłach udostępnionych w ramach danego procesu i uprawnień użytkownika.

Przekazywanie danych między aplikacjami

Ustrukturyzowany wynik analizy może zostać przekazany do formularza, tabeli procesowej, systemu ERP, CRM, HR lub innej aplikacji.

Automatyczne działania następcze

Wynik pracy AI może uruchomić kolejne zadanie, ścieżkę akceptacji, powiadomienie albo proces obsługi wyjątku.

Klasyfikacja dokumentów

AI rozpoznaje rodzaj dokumentu i kieruje go do właściwego procesu, użytkownika lub repozytorium.

Przygotowanie danych w workflow

Nieustrukturyzowane informacje mogą zostać zamienione w uporządkowane pola i tabele wykorzystywane w kolejnych etapach procesu.

korzyści biznesowe

Korzyści z wykorzystania AI w JobRouter

AI bez osobnych silosów Agenci AI działają bezpośrednio w procesach i korzystają z kontekstu sprawy, zamiast funkcjonować jako niezależne aplikacje niezwiązane z workflow. Mniej ręcznych i czasochłonnych zadań AI może przejmować powtarzalne czynności związane z wyszukiwaniem informacji, analizą dokumentów, porównywaniem danych i przygotowywaniem rezultatów. Szybszy przepływ spraw Wynik pracy AI może zostać od razu wykorzystany w kolejnym etapie procesu, bez ręcznego kopiowania danych pomiędzy aplikacjami. Kontrola dostępu Agenci działają na podstawie przypisanych ról i uprawnień. Otrzymują dostęp wyłącznie do zatwierdzonych danych, dokumentów i procesów. Transparentność działań Aktywności agentów i kolejne kroki procesu mogą być rejestrowane w ścieżce audytowej, co zwiększa możliwość kontroli i odtworzenia przebiegu sprawy. Elastyczna integracja JobRouter pozwala łączyć zintegrowane funkcje AI, rozwiązania dedykowane i usługi zewnętrznych dostawców w jednym środowisku procesowym. Szybsze uruchomienie Funkcje AI mogą zostać osadzone w istniejących procesach, formularzach i systemach bez tworzenia oddzielnego środowiska dla każdego przypadku użycia.

Dlaczego warto wdrażać AI w procesach z e-MSI?

e-MSI to polski integrator i partner JobRouter specjalizujący się w automatyzacji procesów biznesowych, elektronicznym obiegu dokumentów, rozwiązaniach low-code, integracjach oraz kontrolowanym wykorzystaniu AI w workflow.

Łączymy wiedzę o procesach biznesowych z kompetencjami technicznymi potrzebnymi do ich wdrożenia.

Pomagamy przejść przez cały cykl:

1od analizy obecnego procesu 2przez wybór zadania odpowiedniego dla AI 3ocenę danych i ryzyka 4zaprojektowanie workflow 5integrację z systemami 6uruchomienie pilotażu 7pomiar rezultatów 8po decyzję o skalowaniu

Nie rozpoczynamy od pytania: „Który model AI kupić?”

Rozpoczynamy od pytania: „Które zadanie w procesie jest powtarzalne, kosztowne i możliwe do wiarygodnej weryfikacji?”

Dlaczego e-MSI?

ponad 15 lat doświadczenia w automatyzacji procesów
doświadczenie w obiegu dokumentów i integracjach
kompetencje w zakresie platformy JobRouter
lokalny zespół analityczny i wdrożeniowy
możliwość rozpoczęcia od jednego procesu
projektowanie rozwiązań dopasowanych do środowiska klienta
wsparcie od analizy po utrzymanie rozwiązania

Poznaj e-MSI Zobacz nasze wdrożenia

Artykuł na blogu

Baza wiedzy · AI w procesie

Dowiedz się, czym AI w procesie różni się od AI działającej obok procesu

AI w procesie biznesowym czy obok procesu? 7 różnic, które decydują o wartości i bezpieczeństwie

Siedem różnic omówionych po kolei: sposób uruchomienia zadania, dostęp do danych, zakres polecenia, obsługa wyniku, kontrola człowieka, audytowalność i pomiar efektów. W artykule znajdziesz też przykład klasyfikacji reklamacji w obu wariantach oraz listę kryteriów dla pierwszego procesu.

AI działająca obok procesu pomaga pracownikowi wykonać pojedyncze zadanie, ale zwykle nie zarządza dalszym przebiegiem sprawy.

Przeczytaj artykuł

Najczęściej zadawane pytania o AI i agentów AI w JobRouter

Czym są agenci AI w automatyzacji procesów?

Agenci AI to komponenty programowe, które realizują określone zadania wewnątrz procesów biznesowych. Mogą analizować dane, przetwarzać dokumenty, przygotowywać rekomendacje i inicjować kolejne działania. Workflow określa ich zakres dostępu, kolejność pracy oraz sposób wykorzystania wyniku.

Czym AI w JobRouter różni się od zewnętrznego narzędzia AI?

AI w JobRouter jest osadzona w konkretnym procesie. Otrzymuje kontekst sprawy, działa na podstawie ustalonych uprawnień, zapisuje wynik w workflow i może uruchamiać dalsze działania. Zewnętrzne narzędzie używane indywidualnie zazwyczaj wymaga ręcznego przekazywania danych i przenoszenia rezultatu do kolejnego systemu.

Czy dane przetwarzane przez JobRouter AI są chronione?

Zgodnie z informacjami producenta zintegrowane usługi JobRouter AI przetwarzają dane na serwerach w Europie, a dane nie są wykorzystywane do trenowania modeli ani udostępniane innym klientom. Szczegółowe zasady zależą jednak od wybranej funkcji, dostawcy modelu, konfiguracji i umowy dotyczącej konkretnego wdrożenia.

Czy JobRouter umożliwia kontrolę człowieka nad AI?

Tak. Workflow może określać punkty obowiązkowej akceptacji, role uprawnione do weryfikacji, progi pewności i ścieżki obsługi wyjątków. Dzięki temu AI może przygotowywać wynik lub rekomendację, a wiążąca decyzja pozostaje po stronie człowieka.

Czy JobRouter może koordynować kilku agentów AI?

Tak. W rozbudowanym workflow różni agenci mogą wykonywać kolejne zadania, na przykład klasyfikować dokument, odczytywać dane, porównywać je z systemem ERP i przygotowywać wynik do akceptacji. JobRouter kontroluje kolejność działań i dalszy przebieg procesu.

Czy można integrować zewnętrzne modele AI?

Tak. JobRouter może integrować zewnętrzne modele i usługi AI oraz koordynować ich działanie wewnątrz procesu. Zakres integracji zależy od dostępnego API, modelu bezpieczeństwa i architektury środowiska klienta.

Czy zastosowanie JobRouter AI zapewnia zgodność z AI Act?

Funkcje takie jak kontrola dostępu, audytowalność, jasno określone role i human-in-the-loop wspierają realizację wymagań dotyczących kontroli oraz przejrzystości. Zgodność musi być jednak oceniona dla konkretnego zastosowania, ponieważ obowiązki zależą od rodzaju systemu, poziomu ryzyka i sposobu wykorzystywania AI.

Czy AI może popełniać błędy?

Tak. Modele AI mogą zwracać wyniki niepełne lub nieprawidłowe. Dlatego proces powinien zawierać reguły walidacji, odpowiednio ustalone progi pewności, kontrolę człowieka i ścieżkę obsługi wyjątków.

Jakie procesy najlepiej nadają się do agentów AI?

Najlepszymi kandydatami są procesy powtarzalne, oparte na cyfrowych danych lub dokumentach, posiadające właściciela, znane reguły i mierzalny koszt albo czas obsługi. Ważne jest również, aby wynik działania agenta można było wiarygodnie zweryfikować.

Jak długo trwa pilotaż AI?

Czas zależy od zakresu zadania, jakości danych, liczby integracji i wymagań bezpieczeństwa. Dobry pilotaż obejmuje jedno precyzyjnie zdefiniowane zadanie oraz jasno określone kryteria sukcesu.

Skontaktuj się z nami

aby dowiedzieć się więcej o naszej ofercie i znaleźć rozwiązanie idealne dla Twojego biznesu. Jesteśmy tu, aby wspierać Twój rozwój
i sukces.

Bartosz Wicijowski

Chief Sales Officer

+48 577 992 636

bartosz.wicijowski@e-msi.pl

*Twoje imię i nazwisko

*Nazwa firmy

Twój numer telefonu

*Twój adres e-mail

Przekazane przez Państwa dane osobowe będą przetwarzane przez e-MSI Sp. z o.o. z siedzibą w Poznaniu, KRS 0000387940, w celach związanych z udzieleniem odpowiedzi na Państwa żądanie zgłoszone za pośrednictwem formularza kontaktowego. Więcej informacji w polityce prywatności.

Zgadzam się na przesyłanie na wskazany adres e-mail informacji handlowych od e-MSI Sp. z o.o. zgodnie z przepisami o świadczeniu usług drogą elektroniczną oraz prawem telekomunikacyjnym. (wymagane)

Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez e-MSI Sp. z o.o. w celu przekazywania informacji w postaci newsletterów. Podanie danych jest dobrowolne. Wiem, że mam prawo do wycofania zgody w dowolnym momencie, żądania od administratora danych dostępu do moich danych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, lub sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego. Odbiorcami danych mogą być podmioty zajmujące się obsługą informatyczną administratora danych.

Zapisz mnie do newslettera!

*Pola oznaczone gwiazdką są obowiązkowe